繼 OpenAI 近日被曝正在加速研發首款 AI 智能體手機之後，又一模型廠商入局 AI 終端賽道。 7 月 13 日，基礎大模型公司階躍星辰（以下簡稱“階躍”）在上海舉辦“新一代智能體戰略發佈會”，正式推出其首個大模型原生 AI 終端品牌 STEPX，並同步推出全球首個智能體原生作業系統 Step Agentic System（也即“Step AOS”），以及個人智能體 Amoo 和首款大模型原生智能體手機 STEPX Neo。 過去一年，AI 終端賽道持續升溫，AI 眼鏡、AI 耳機、AI 玩具等品類投融資事件不斷，國內外廠商也紛紛加碼，例如理想汽車推出 AI 眼鏡 Livis，阿里一次性發佈 6 款夸克 AI 眼鏡，Google 首次公佈智能眼鏡 Project Aura 的關鍵細節，榮耀另闢蹊徑推出機器人 Robot phone。而隨著字節的豆包手機上市後在二手市場火熱，這場 AI 終端熱潮達到新的高點。 進入 2026 年，OpenAI 被曝正在加速研發首款 AI 智能體手機，目標在 2027 年上半年實現量產；近日，階躍也正式入局，推出首款 AI 智能體手機及配套終端佈局。兩大模型廠商同步加碼，全球 AI 產業的競爭正從模型能力的比拚延伸至終端入口的競爭。

就在昨晚，大模型獨角獸階躍星辰扔出了一枚行業深水炸彈—— 正式發佈智能體原生作業系統Step AOS、大模型原生AI終端品牌STEPX，以及旗下首款手機產品STEPX Neo。 這不僅是國內首款斬獲國家標準L3級證書的智能體手機，更是掌舵人印奇入主階躍星辰、公司斬獲50億巨額B+輪融資後的首場“硬核肌肉秀”。 當傳統手機巨頭還在傳統框架裡外掛AI功能時，階躍星辰選擇了一條最激進的路：徹底打破App的圍牆，用“意圖”重構作業系統底層。

【新智元導讀】截胡OpenAI，中國黑馬搶先交卷！今天，全球首款大模型 原生AI智能體手機STEPX Neo亮相，底層搭載智能體原生系統Step AOS，直接顛覆60年來的傳統人機互動邏輯。 全球第一台大模型原生智能體手機，出現了！ 就在今天，階躍星辰在發佈會上一口氣拋出三樣東西—— 全球首個大模型原生AI終端品牌STEPX；

創新藥行業的BD行情，已階段性結束。 受AI類股持續的資金虹吸效應影響，創新藥類股整體承壓，頭部上市企業均出現不同程度回呼，就連此前與AI關聯度最高的“AI製藥”賽道，也未能走出獨立行情。 7月9日，港股“AI製藥第一股”英矽智能發佈2026年半年度業績預告。公告顯示，公司預計上半年實現收入約1.025億至1.065億美元，同比大幅增長272.7%至287.3%；淨利潤在3350萬至3950萬美元之間，成功實現同比扭虧為盈；經調整淨利潤預計為4550萬至5150萬美元。 對於本次扭虧盈利的業績表現，英矽智能表示，主要得益於公司持續推動營收增長，同時實現了整體經營效率的系統性最佳化，對外授權、聯合開發及研究合作協議帶來的收入均實現穩步提升。

當所有人都在為AI智能體能自己開會、能協作完成任務而大呼“湧現”、“革命”時，我得給你潑盆冷水，讓你清醒一下。 別光盯著螢幕上那些智能體眼花繚亂的表演。往台下看，往幕後的機房裡看——一場遠比技術演示更殘酷、更根本的“暗戰”已經打響了。 這不是關於那個模型更聰明，而是關於誰掌握著讓這些模型“聰明”起來的燃料：算力。 這早就超出了技術最佳化的範疇。這是一場關於未來世界話語權和財富分配的權力重構。本文將撕開那層溫情脈脈的技術面紗，告訴你：智能體浪潮掀起的最大泡沫之下，真正的趨勢是“算力霸權”的加速形成。這對你我，對每一個還想在AI時代分一杯羹的普通人和小公司，意味著生死存亡的抉擇。

Meta正在測試一款具備“超級感知”能力的人工智慧（AI）眼鏡的原型。該眼鏡將利用攝影機和音訊記錄來捕捉佩戴者的每一個瞬間，正進軍全知、全聽裝置市場。 Meta正在測試一款具備“超級感知”能力的人工智慧（AI）眼鏡的原型，該眼鏡將利用攝影機和音訊記錄來捕捉佩戴者的每一個瞬間，同時它正進軍全知、全聽裝置市場。 據知情人士透露，這家估值1.5兆美元的社交媒體平台正推出一款新型智能眼鏡硬體產品，該裝置可持續採集音訊，並每隔幾秒拍攝一次照片。使用者隨後可通過AI查詢所見所聞，或回憶當天的活動。 然而，這些眼鏡在公司內部引發了激烈討論，核心爭論點在於如何應對隱私挑戰的討論，一些人認為該技術具有侵入性。

中美在跑兩條不同的AI賽道。美國all-in AGI前沿，資本無限、人才扎堆；中國受資源約束，把賭注押在成本效率、垂直場景和企業ROI上。 第一件：中美AI playbook分叉 報告核心論斷很明確——這不是同一場比賽的兩個選手。 美國模式是"前沿突破+AGI"：資本深、人才足、算力管夠，目標是顛覆性技術里程碑。

2026 年，SaaS 已死，成了科技圈最流行的訃告。 邏輯聽起來無懈可擊：既然 AI 智能體可以在幾分鐘內生成軟體，企業為什麼還要為一套按席位收費的標準化軟體付錢？ 既然 Agent 會取代大量白領崗位，那按「人頭」定價的商業模式，豈不是就把SaaS公司的商業模式直接連根拔起？ 但事情似乎沒有這麼簡單。