當鋼鐵機械被AI重構、物理邊界被演算法打破，2026北京車展已不再單純是汽車的秀場，而是一場由前沿科技主導的產業革命。汽車正從單一交通工具，加速進化為具備自主感知、深度理解、智能決策與沉浸式互動能力的移動智能空間，中國汽車產業憑藉技術原創力，引領全球出行邁入新紀元。AI原生重構人機互動AI大模型深度上車，推動智能座艙徹底告別功能堆砌，進入AI原生主導的空間智能時代。座艙不再是“中控屏+功能App”的簡單組合，而是升級為可感知、可理解、可生長、可進化的3D空間智能體，成為本屆車展最具顛覆性的技術趨勢之一。Unity中國在車展上發佈AI OS 3D空間智能座艙，為行業提供了空間化體驗層的新解法。其核心圍繞人、車、環境深度融合，建構起一套完整的智能體服務架構：統一接入使用者行為、環境資訊、車端感測器等多源資料，AI智能體基於融合資料完成意圖識別與任務編排，並借助長短時記憶機制持續學習使用者習慣，從車控、導航、音樂等基礎服務，拓展至情緒感知、路線推薦、生活服務等全場景主動服務；最終通過Unity引擎將資料與生成式內容融合，在統一空間容器中實現沉浸式表達。導航以3D空間地圖鋪展、服務卡片懸浮呈現，第三方應用透明嵌入、跨應用一鏡到底流暢轉場，使用者無需在不同介面間頻繁跳轉，所有內容均處於連貫的三維空間中，真正讓AI大腦在座艙空間“活”了起來。眾多企業紛紛推出AI原生座艙技術，推動行業全面升級。華為鴻蒙座艙4.0搭載多模態大模型，實現語音、視覺、觸覺全域感知，可精準識別使用者情緒與駕駛意圖，主動提供全周期服務；科大訊飛發佈車載星火大模型3.0，支援端雲協同推理，離線狀態下仍能完成複雜指令，響應速度提升50%；商湯絕影推出生成式座艙解決方案，可即時生成空間壁紙、個性化UI、智能體形象，賦予每台車專屬的座艙體驗；寶馬全新MB.OS座艙引入阿里DeepSeek大模型，7成功能由中國團隊研發，深度適配本土使用習慣；奔馳全新純電GLC搭載強化學習大模型，可自主學習使用者互動偏好，持續最佳化座艙體驗。這些技術共同推動AI原生座艙從高端旗艦車型下放至20萬元級主流車型，標誌著空間智能座艙進入規模化普及階段。全域智駕規模化如果說AI原生座艙重構了車內互動體驗，那麼全域智駕則重新定義了汽車與外部世界的連接邏輯。本屆車展上，智能駕駛實現從2級輔助駕駛向高階自動駕駛的關鍵跨越，雷射雷達、車規晶片、智能底盤、車路協同四大類股協同發力，建構起“感知精準、決策高效、執行可靠、路網協同”的全端能力，推動全域智駕從技術構想落地為可量產、可普及、可商用的成熟方案，成為汽車智能化處理程序的核心支撐。三維感知技術的迭代升級，為全域智駕築牢硬體根基。圖達通攜獵鷹、靈雀、蜂鳥三大雷射雷達平台亮相車展，以全矩陣產品的性能躍升，精準匹配從2級輔助駕駛到4級自動駕駛的全層級需求。其中，獵鷹K3雷射雷達實現性能與形態雙重突破：最遠探測距離達900米，角解析度較上一代提升超300%，160米外可精準識別15釐米高的小型物體；同時整合度大幅提升、體積縮減50%，更易適配車身一體化設計。靈雀平台覆蓋遠距離主視、中距廣角多品類：靈雀E2具備千線級高畫質掃描與像素級點雲感知能力，最高支援3400線方案定製，精準覆蓋高階輔助駕駛需求；靈雀W以120°×70°廣視場角有效填補感知盲區，已在無人配送、智慧環衛、倉儲物流等場景實現規模化部署。純固態超廣角蜂鳥平台兼具140°×100°超廣視場與小於10釐米極小盲區，支援車載、工業雙乙太網路方案，廣泛適配智能汽車、機器人、工業AGV等自主移動平台，讓三維感知滲透至多場景，為物理AI落地提供核心支撐。華為、禾賽、速騰聚創等企業也推出新一代雷射雷達產品，推動感知技術全面升級。華為896線雙光路圖像級雷射雷達可穩定探測120米外14釐米小障礙物，夜間高速場景下能提前3秒避讓，已成為問界M9、尚界Z7等車型的標配；禾賽FTX純固態補盲雷達體積縮小66%，成本降至千元級，為雷射雷達的普及提供助力；速騰聚創M系列雷射雷達支援多感測器融合，適配不同智駕等級需求。智駕晶片領域迎來算力爆發期：理想L9搭載2顆自研5奈米馬赫100晶片，總算力達2560TOPS；小鵬GX配備4顆自研圖靈AI晶片，本地算力達3000TOPS；蔚來ES9自研神璣晶片，算力突破1000TOPS；黑芝麻華山A2000算力1000TOPS，支援Transformer大模型即時推理；地平線征程6P算力達560TOPS，性價比突出。這些晶片為全域智駕提供了充足的算力保障。智能底盤與電驅混動技術同步升級，為全域智駕提供執行與動力支撐。博世推出智能底盤工具箱，涵蓋協同控制系統、智能懸架與自動緊急避讓AES，支援個性化個性化調校；奇瑞飛魚數智底盤實現原地掉頭、橫向行駛功能，大幅提升停車便利性性；華為圖靈智能底盤搭載空氣懸架，兼顧運動操控與乘坐舒適。電驅領域，華為、蔚來、小鵬等企業推出800V高壓SiC電驅系統，四驅車型零百加速進入3秒級，5分鐘補能可達200公里；比亞迪DM-i 5.0混動系統虧電油耗低至百公里2.8L，實現性能與能耗的平衡。車路協同推動全域智駕從“單車智能”邁向“車路雲一體化”。華為、百度、阿里等企業推出車路協同解決方案，實現超視距感知、危險提前預警、綠波通行等功能，有效彌補單車感知盲區。固態電池領航產業未來本屆車展上，動力電池技術迎來固態化革命：半固態電池已實現量產落地，全固態電池則取得車規級關鍵突破。配合智能底盤、電驅混動與車規晶片的協同升級，新能源汽車續駛里程、補能、安全三大核心痛點得到系統性解決，為AI原生座艙與全域智駕提供穩定能源支撐，推動汽車產業進入能源智能化新階段。固態電池成為本屆車展能源技術的絕對焦點，正邁入規模化落地前夜。比亞迪全球首發車規級硫化物全固態電池，能量密度達480Wh/kg，原型車綜合續駛里程突破1200km，支援5C超快充，針刺測試零熱失控，循環壽命超10000次，計畫2027年量產；奇瑞犀牛S全固態電池能量密度達600Wh/kg，可實現5分鐘補能500km，徹底改寫續駛里程與補能規則；北汽固態電池計程車已在北京核心城區規模化營運，低溫性能優異，支援15分鐘快充、3分鐘換電，全生命周期成本降低70%；名爵MG4半固態安芯版綜合續駛里程530km，30%~80%快充僅需18分鐘；欣旺達聚合物半固態電池完成儲能驗證，2026年底將進入整車小批次應用。憑藉高能量密度、高安全性、超快充、長壽命四大優勢，半固態與全固態電池已成為下一代動力電池的主流技術路線。動力電池領域形成“鈉鋰雙星、固態引領”的多元格局。寧德時代第三代鈉離子電池能量密度達175Wh/kg，-30℃環境下放電功率較磷酸鐵鋰提升近3倍，原材料成本降低30%以上，已搭載於多品牌車型；比亞迪、寧德時代等企業推出的超充電池，可實現大功率超充，10%~80%充電往往不足10分鐘，-30℃極寒環境仍保持高效補能，配合800V高壓平台，建構起“充電像加油一樣快”的補能體系。車規晶片與全產業鏈生態協同，為能源革命築牢底層保障。車規級晶片覆蓋電源管理、算力支撐、感知互動全場景，中國國產晶片持續突破技術壁壘，黑芝麻、地平線、芯馳、紫光展銳等企業推出的高可靠性、低功耗、高算力晶片，可適配固態電池管理、智駕感知、AI座艙等系統。2026北京車展上，以“AI原生+全域智駕+固態電池”為核心的前沿技術，徹底改寫了全球汽車產業的發展軌跡。從技術突破到產業變革，中國汽車產業正以原創技術引領全球潮流，在智能化、電動化賽道上實現換道超車。這場始於北京車展的技術革命，正逐步融入每個人的日常出行，開啟智能出行的全新時代。 (中國汽車報)

就在剛剛，老黃深夜炸場了！4月29日消息，輝達今晨重磅推出Nemotron 3 Nano Omni開源全能多模態大模型。該頂尖AI多模態模型，採用30B-A3B MoE混合專家架構，整合視覺、語音、文字多維能力於一體。幫助AI智能體依託視訊、音訊、圖像、文字全維度資訊開展深度推理，輸出更快、更智能的互動應答，為企業與開發者提供可落地的工程化方案。同時，該模型顯著提升了大規模推理效率。它不僅效率高，而且擁有強大的多模態感知精度，使AI系統的吞吐量比其他具有相同互動性的開放式全向模型高出9倍（900%）。最終實現了更低的成本和更好的可擴展性，同時又不犧牲響應速度或質量。輝達表示，新模型在MMlongbench-Doc和OCRBenchV2等文件智能排行榜上提供了一流的精準性，同時在視訊和音訊理解方面也處於領先地位，在WorldSense、DailyOmni和VoiceBench等排行榜上名列前茅。除了準確率之外，MediaPerf（一個開放的行業基準測試，它使用真實媒體資料和製作任務，從質量、成本和吞吐量等方面評估視訊理解模型）顯示，Nemotron 3 Nano Omni 在所有任務中都實現了最高的吞吐量，並且在視訊級標註方面推理成本最低。值得一提的是，另一家矽谷AI巨頭依然發佈重要消息。針對市場有關銷售增長放緩及未達內部目標的擔憂，OpenAI周二公開回應稱，公司消費端與企業業務正“全速運轉”，需求持續增長，並淡化相關負面報導影響。OpenAI在聲明中表示，來自企業客戶的需求及其尚處於起步階段的廣告業務仍在持續增長。“公司內部氛圍非常積極，”該公司在一份聲明中稱。《華爾街日報》周一晚間報導，隨著競爭對手不斷取得進展，OpenAI已未能實現多個內部目標。OpenAI將該報導形容為“典型的標題黨”。輝達最強模型設計與跨模態資料和訓練Nemotron 3 Nano Omni 架構將多模態感知和推理整合到一個 30B 混合 MoE 模型中，原生支援文字、圖像、視訊和音訊輸入，同時在代理循環中保持統一的多模態上下文，無需單獨的視覺、語音和語言模型。該產品採用融合Mamba層與Transformer層結構，分別強化序列記憶體效率與推理精準度，大幅提升模型吞吐量，記憶體與計算效率最高可提升4倍，適配各類子智能體應用場景。在視訊處理層面，Nemotron 3 Nano Omni依靠3D摺積捕捉畫面幀間運動特徵，並通過高效視訊採樣層壓縮多幀高密度視覺標識，保障大模型在上下文限制內順暢完成視訊內容解析。多模態體系以成熟文字模型作為核心解碼器，保留原生語言能力的同時搭建跨模態適配橋樑，有效降低多模態訓練的難度、成本與不穩定性，強化連續感知任務的綜合表現。音訊能力依託NVIDIA Parakeet編碼器及定製化專業資料集搭建，結合Granary、Music Flamingo等技術實現超越基礎語音轉錄的多元化音訊理解能力。視覺模組搭載C-RADIOv4-H編碼器與視訊摘要技術，通過分層壓縮策略應對高畫質圖像與動態視訊處理需求，精準保留畫面細節並保障OCR識別精度。該模型基於海量跨模態資料與指令調優完成訓練，面向真實智能體場景打造，可獨立處理圖文音視訊多類型指令，充當大型智能體系統的多模態感知子模組，全流程由NVIDIA NeMo Evaluator庫完成性能評測。依託文件、截圖、音視訊等多元大規模資料開展介面卡與編碼器訓練，讓模型在複雜企業級感知任務中具備出色泛化能力。NVIDIA 通過 Nemotron 3 Nano 和 Nemotron 3 Super 發佈了業界最全面的基於文字的智能 AI 開放 資料集，其中包括：10T+ 預訓練標記、4000+ 訓練後樣本、20 多個 RL 環境配置和完整的訓練方案，所有這些都是公開可用的。借助NVIDIA Megatron-LM落地多階段監督微調流水線，循序漸進拓展模態適配範圍，逐步將上下文長度從16K提升至262K，築牢跨模態指令跟隨基礎。模型層面約 1270 億個標記，涵蓋文字+圖像、文字+視訊、文字+音訊和文字+視訊+音訊等混合模態——反映了真實世界的上下文互動，而非單一模態資料。針對真實世界任務的訓練後訓練：約 1.24 億個精心挑選的多模態組合示例（文字+音訊、文字+圖像、文字+視訊和文字+視訊+音訊），旨在支援文件推理、電腦使用和長期工作流程。模型在監督微調後開展多環境強化學習，覆蓋25種環境配置，依託NVIDIA NeMo系列工具完成超230萬次環境部署，持續增強多模態任務與智能體工作流的運行穩定性。輝達還提供了使用 NVIDIA NeMo Data Designer建構的合成資料生成 (SDG)流水線，用於對 Nemotron 3 Nano Omni 進行後訓練，以使其能夠勝任複雜的長文件理解任務。通過迭代的流水線開發、訓練和故障分析，我們最終將一系列生成約 1140 萬個合成視覺問答對（約 450 億個tokens）的流水線整合到 Nemotron 3 Nano Omni 的最終訓練資料集中。圖像訓練資料已公開。借助底層圖像資料和模型，開發人員可以檢查、調整和擴展多模態訓練流程。對於以往維護各自獨立的視覺、語音和文件資料棧的企業而言，Omni 將這些資料棧整合到一個單一的、可用於生產環境的基礎架構中，從而降低了跨模態部署智能體的門檻。已經採用 Nemotron 3 Nano Omni 的人工智慧和軟體公司包括Aible、Applied Scientific Intelligence (ASI)、Eka Care、富士康、H Company、Palantir 和Pyler，而戴爾科技、DocuSign、Infosys、K-Dense、Lila、Oracle和Zefr正在評估該模型。H Company首席執行長Gautier Cloix表示，“要建構實用的智能體，不能讓模型花費數秒時間來解讀螢幕。基於Nemotron 3 Nano Omni，我們的智能體可以快速解讀全高畫質螢幕錄影——這在以前是無法實現的。這不僅僅是速度的提升，更是智能體即時感知和與數字環境互動方式的根本性轉變。”OpenAI回應：商業化沒放緩此前，《華爾街日報》報導稱，隨著競爭對手搶佔市場，OpenAI未能達成若干內部增長目標。報導還稱，OpenAI首席財務官Sarah Friar擔憂，若銷售增長不足，公司未來可能無力承擔不斷攀升的算力需求。如果收入增長速度不能進一步加快，OpenAI 未來能否支撐龐大的資料中心和算力合同成本？該消息出現在 OpenAI 衝刺潛在 IPO 的關鍵階段，也讓市場重新審視 AI 基礎設施投資的回報周期。受此影響，OpenAI 相關概念股出現明顯下跌。其中，甲骨文跌超4%，CoreWeave跌超5.7%。股價的波動凸顯了OpenAI在涉及頂尖雲端運算供應商和晶片製造商的複雜投資與交易網路中所扮演的核心角色。投資者本就對AI基礎設施泡沫日益擔憂，紛紛質疑OpenAI及其他科技公司未來數年投入數千億美元建設資料中心和採購晶片的計畫。與此同時，投資者對AI基礎設施泡沫擔憂也持續升溫。市場開始質疑OpenAI及其他科技公司未來數年投入數千億美元建設資料中心與採購晶片的計畫能否帶來合理回報。對此，OpenAI表示，公司仍將擴大算力資源視作“關鍵推動因素”，認為更多計算能力將幫助其持續改善客戶產品體驗。公司稱，推動更多算力部署不僅是成本投入，更是支撐長期競爭優勢的重要基礎。OpenAI本月稍早曾向投資者表示，早期大幅擴充計算資源，使公司在與長期競爭對手Anthropic競爭中具備關鍵優勢，儘管後者近期正快速追趕。不過，值得注意的是，即便在《華爾街日報》報導發佈前，OpenAI實際上已開始對基礎設施投資採取更審慎態度。公司近期表示計畫暫停英國一個項目，同時，微軟同意租賃原本擬供OpenAI使用的挪威資料中心容量。另據3月報導，由於融資談判拖延，甲骨文與OpenAI已放棄擴建德州旗艦AI資料中心計畫。市場人士認為，這些調整顯示OpenAI並未無節制擴張，而是在高投入戰略與資本約束之間尋求平衡。Wedbush 分析師DivesTech認為，《華爾街日報》報導 OpenAI 最近未能實現其新使用者和收入目標後，甲骨文遭到拋售，這是一種“過度反應”。Wedbush 認為 OpenAI 在消費者和企業市場都獲得了“非常高的需求”。該公司“強烈”不同意其增長放緩的說法。分析師在一份研究報告中告訴投資者，甲骨文5530 億美元的積壓訂單主要來自未來五年與 OpenAI 簽訂的價值 3000 億美元的雲合同，該項目預計將為公司貢獻 300 億美元的收入。該行對甲骨文完成 5000 萬美元融資的能力充滿信心。該行認為近期圍繞 OpenAI 的擔憂被誇大了，並表示該公司擁有足夠的資金來滿足其至少未來三年的計算能力需求。此外，一直以來，微軟與OpenAI的合作被視為科技屆最成功的“聯姻”。微軟向OpenAI累計投資130億美元，一步步助推後者成為世界級AI巨頭。而微軟也依靠OpenAI拿到了AI時代的核心入場券。然而在今年4月27日，微軟與OpenAI雙雙在官網發佈了一份公告“修訂後的協議，釐清長期合作細則（Amended Agreement Provides Long-Term Clarity）”，對兩家公司延續七年的合作框架作出重大調整。兩家公司在收入分配上也做出了重新調整。微軟將不再向OpenAI支付收入分成，OpenAI對微軟的收入分成持續到2030年，並設總額上限。此外，微軟將繼續“以核心股東身份深度參與OpenAI的長期發展。也就是說微軟作為持股27%的OpenAI最大股東仍然可以享受OpenAI的增長紅利。而且，此前的協議規定一旦OpenAI被認定實現AGI，收入分成即停止。修訂後的協議則取消了這一觸發條款，也就是無論OpenAI是否達成AGI，微軟都能穩定收到至2030年的分成。在這份聲明的最後，兩家公司強調，雖然本次修訂簡化了合作關係，但兩家公司共同推進事業的野心不變。聲明還提到了兩者其他的一些意向合作領域，包括“新建千兆級算力資料中心、聯合研發新一代晶片、AI技術在網路安全領域的落地”等。雙方將繼續攜手合作，為全球的個人與組織推進並擴展AI的發展。 (智能紀元AGI)

中國正從”世界工廠”，轉變為全球頂尖人才的”創新工廠”。3月29日，一則消息震動全球醫藥圈，AI製藥公司英矽智能宣佈與美國製藥巨頭禮來公司達成了一項重磅合作。其合作首付款高達1.15億美元，總價則達到27.5億美元，約188億人民幣，另外還包含產品上市後的潛在銷售分成。而格外引人矚目的是，這家名為英矽智能的公司，是由一個歐洲人在美國創辦，卻因為無法在美國生存發展，轉而遷移到中國香港，然後依託中國市場才獲得了今日的成功。資料顯示，英矽智能不過300多人的規模，它能撬動如此大的交易，關鍵靠了對AI的前瞻性佈局。在傳統製藥行業，人們用“雙十定律”來形容新藥研發的殘酷。投入10億美元，苦熬10年時間，成功率卻不足1/10。英矽智能則是全球最早利用AI製藥的先行者之一，它自主研發的軟體平台Pharma.AI，包含靶點發現、分子設計與生成、臨床試驗結果預測等模組，實現了全流程的智能化，可大幅縮短藥物研發周期，節省研發成本，提高研發效能。如，傳統方法從靶點發現到確定臨床前候選化合物，平均需要4.5年時間，而英矽智能僅用12~18個月。所需合成的測試分子數量及相應成本，更是降到了傳統方案的1/10。英矽智能創始人Alex因此宣稱，他們的50個人，比得上傳統製藥公司的5000人。多個權威媒體推測，英矽智能與禮來的交易核心是一款臨床前口服GLP-1藥物，也就是當下爆火的減重藥。借助AI的能量，英矽智能將這款藥物做到了“同類最佳”。作為世界上第一家市值兆美元的醫療公司，禮來選擇夥伴的標準極為嚴苛，這次27.5億美元的合作，堪稱行業最頂級的背書，也是傳統製藥巨頭對AI製藥的一次“官方認證”。而英矽智能成功的背後，則是一個歐洲人在美國和中國之間的夢碎與圓夢之旅。在Alex的辦公室裡，擺放著一張照片，照片上的人是中國醫藥巨頭藥明康德的創始人李革。正是這位伯樂，將Alex拉出了創業的泥潭。1979年出生於拉脫維亞首都裡加的Alex，是學霸中的學霸。他在加拿大女王大學攻讀電腦和商業雙學位，在美國約翰霍普金斯大學深造生物技術碩士學位，後來又在莫斯科國立大學獲得物理及數學博士學位。2006年，由於任職的公司被AMD收購，年僅27歲的Alex便實現財務自由，帶著幾百萬美元投入到熱愛的抗衰老研究領域。2012年前後，他注意到AI在圖像、語音和文字識別方面進步飛速，因而萌生一個大膽的想法：如果用數十萬篇醫學文獻、研究項目等資料訓練出醫學領域的AI，是不是能夠加快藥物開發的處理程序。2014年，感覺時不我待的Alex，在美國創立了英矽智能，成為了世界最早的一批AI藥物研發者。▲Alex，圖源：英矽智能創業的前幾年，Alex最常做的事情就是向外界展示AI在製藥行業的能力，但無人相信他的商業模式，更無人願意給他投資。英矽智能因此長期徘徊在低谷，最困難時期，是靠Alex賣了所有房產，才勉強維持運轉。直到2018年，Alex遇到了世界醫藥外包巨頭，中國企業藥明康德創始人李革。起初，李革對於AI技術也不敢信任，但他願意給Alex一個機會：如果英矽能在短時間內用AI演算法，針對一個激酶靶點設計出有活性的化合物，就給予投資。結果，Alex團隊僅用40多天就完成了，傳統模式下需要數年才能完成的任務。見證奇蹟的李革，果斷領投了英矽智能。見證了中國精神與中國速度的Alex，對比審視了美國和中國的創新創業環境，然後決定把未來押注在中國。2019年，Alex將公司總部遷到中國香港，隨後又在上海成立研發中心。讓他下定決心的還包括，中國在整個醫藥創新的產業與市場環境。雖然AI在靶點發現、小分子生成、虛擬篩選等方面擁有超能力，但光靠AI是無法製造出藥物的。中國有從實驗室創新到臨床驗證的全產業鏈，建立了宛如“熱帶雨林”般的生態，能夠更快地將AI發現的成果進行生物學和化學的驗證。中國政府所提供的創新創業支援，以及豐富的人才儲備，就更讓Alex感到超出預期的驚喜。最終，這一切都體現在英矽智能的命運逆轉之上。起初，英矽上海的研發中心只有財務、人事、生物學家寥寥數人。但Alex很快就找到了他的中國合夥人——擁有15年製藥行業資歷，曾在跨國製藥巨頭葛蘭素史克負責小分子藥物研發，還任職過上海美迪西生物醫藥公司副總裁，成功助力公司上市的任峰博士。在任峰的帶領下，僅僅兩年多時間，英矽上海研發中心就建立起近150人研發團隊，成為公司的絕對核心。原先主要提供AI平台服務的英矽智能，也從此擁有了藥物研發能力。▲諾貝爾獎得主邁克爾·萊維特擔任科學顧問，身後兩位分別是Alex和任峰為了更加融入中國市場，Alex還改變公司的組織架構，由他和任峰共同擔任公司CEO，他自己負責AI平台的迭代最佳化，任峰則負責藥物研發業務，一起推動公司駛入了快車道。2021年2月，英矽智能獲得了全球首例完全由AI驅動發現的，針對特發性肺纖維化疾病的新靶點，並設計了全新化合物。兩年之後，針對該靶點開發的候選藥物ISM001-055獲批進入II期臨床試驗，這也是中國第一例由AI研發並進入臨床階段的候選藥物。傳統藥企完成從靶點發現到提名臨床前候選化合物，通常需要4年半的時間，研發費用至少幾千萬美元。而英矽智能的這款藥物僅用時18個月，費用還不到270萬美元。截至目前，英矽智能已經建立了超過30條內部研發管線，其中10個項目獲批臨床試驗，涵蓋腫瘤、免疫、代謝等多個疾病領域。當越來越多的藥企開始正視並取經AI製藥，英矽智能也形成了多元化的商業模式。比如，一些藥企盯上了它的軟體平台Pharma.AI，全球排名前20的製藥巨頭中，已有13家購買了平台軟體的授權，以加速和最佳化自身的藥物研發流程。諸如復星醫藥、賽諾菲等，也與英矽智能達成了戰略合作，共同研發某些藥物。而其最核心的業務模式，則是諸如與禮來合作的BD交易，即將研發中的藥物授權給大藥企。至今，其BD對象還包括Exelixis、美納里尼等藥企，前者獲得了8000萬美元的預付款，後者的交易總額則超過5億美元。良好的業務前景，尤其整個產業的AI加速，也讓資本普遍看好英矽智能的增長潛力。2025年12月30日，英矽智能於港交所主機板成功上市，創下當年港股生物科技類股最大IPO紀錄，首日收盤市值約167億港元。Alex是因為對抗衰老的興趣和研究，走上了醫藥的道路，繼而再成為AI製藥的先驅。如今，當英矽智能已然走上坦途，他又把延緩人類衰老當成了自己的終極目標。而且，他相信，中國最能夠實現這一夢想。因為，這裡有龐大的市場和足夠的資本，有完善且高效的生態系統，有全球罕見的“一站式”資源和能力，支援從0到1的創新，以及從1到N的規模化跨越。▲圖源：英矽智能“在中國，我們可以快速合成分子、進行分子測試、開展小鼠實驗、猴子實驗，推進人類臨床試驗。這也是為什麼如今全球大多數新藥都源自中國。”他說。而若有人對此表現懷疑，英矽智能的成功，本身就是個例子。出生於南非的馬斯克，出生於台灣的黃仁勳等等“外國人”，最終都在美國創業，圓了所謂的美國夢，也助力了美國產業經濟的前進。當中國從“世界工廠”加速轉向“創新中心”，也必將吸引全球頂尖人才，吸引越來越多的“Alex”，到這裡創業，到這裡圓夢，到這裡，讓中國夢成為世界更多人的夢。 (華商韜略)

最近，一段不到3分鐘的視訊在科技圈悄悄走紅。視訊裡，一台人形機器人正在蘇州一戶普通人家“打工”。清晨叫主人起床，幫忙疊好被子，榨豆漿，煎雞蛋，送主人出門，收拾房間，刷馬桶，洗衣服……最令人驚嘆的一幕是：它在刷完馬桶之後，默默走到洗手台，把機械手仔仔細細清洗一遍再擦乾。外交部發言人毛寧在海外社交平台X（原推特）轉發了這個視訊，並配文“世界上第一個進入家庭的機器人”。評論區直接炸了，人們期盼已久的、真正走進普通家庭、能幹活的人形機器人，終於來了。有人驚呼“這才是我想要的夢中情人”，有人開玩笑說“比我對象還懂事”，有人則求問購買連結。視訊的主角，名叫“黑豹”，是具身智能獨角獸優理奇（UniX AI）旗下的產品。而它的創始人，是一個從耶魯大學博士休學回國的00後。楊豐瑜身上有太多“不按常理出牌”的標籤：年輕、學術背景耀眼、放棄海外頂尖學府的博士學位、偏偏選擇行業裡最難啃的骨頭——保姆機器人。在這個人形機器人被資本追到發燙，卻又頻頻被質疑只會跳舞不能幹活的時刻，這個00後的故事，或許能讓我們看清一些有價值的東西。2023年，還在耶魯攻讀博士學位的楊豐瑜，接到了家裡的電話。奶奶年事已高，日常生活越來越需要人照顧，但家人都有自己的工作和生活，又很難找到靠譜的保姆。這是中國無數家庭正在面對的困境。國家統計局‌公佈的官方資料顯示，‌截至2025年末，60歲及以上人口為‌3.23億，佔全國人口的23%。老齡化疊加少子化，照護缺口越來越大。楊豐瑜想，如果有一台機器人，能像保姆一樣照顧奶奶，那怕只是端茶倒水、遞藥攙扶，那將是多少家庭的福音？作為一個研究機器人視觸覺方向的博士生，他比普通人更清楚，這件事，在技術上已經不是天方夜譚。於是，他做了第一個“不按常理出牌”的決定：從耶魯休學，回國創業。在耶魯讀博期間，他的學術成績足以讓他走一條更穩妥的路。他發表過15篇機器人視觸覺論文，提出了世界首個適用於多款不同觸覺感測器的觸覺大模型UniTouch，還獲得了北美計算機協會傑出本科科學家的稱號。在校時期的楊豐瑜。圖片來源：央視新聞按部就班地畢業、去矽谷大廠拿一份高薪offer，或者留在學術界做教授，都是順理成章的選擇。但他選擇了最難的那條路。這其實並不是一時沖動。早在高中時，楊豐瑜就萌生過創業的念頭，本科在密歇根大學讀計算機時，就已經搞過一些小項目，還積累了具身智能領域的學術人脈。2024年4月，年僅24歲的楊豐瑜組建了一支匯聚全球頂尖專家的團隊，在家鄉蘇州成立了優理奇機器人。他瞄準家庭和商業賽道，給自己定下目標“Robots For All”，讓每個人都能擁有一個機器人。如果說休學創業是第一張反常識的牌，那麼在技術路線上的堅持，是楊豐瑜打出的第二張。過去兩年，人形機器人是資本市場最熱的賽道之一。波士頓動力的Atlas會後空翻，特斯拉的Optimus在工廠裡走來走去，宇樹科技的機器人甚至上了央視春晚。一時間，所有機器人都在秀肌肉，都在比誰跳得更高、跑得更快、動作更炫。但這些機器人可以在工廠工作，可以用於文娛表演，但很少運用到C端。因為工廠這樣的To B場景相對簡單、可控，但家庭環境就太複雜了。每個家庭的桌子高矮不同、東西擺放不同、光線條件不同，對機器人的適應性都是巨大的考驗。而且絕大部分人形機器人沒有觸覺。它們依靠視覺和預設程序運作，這在結構化、可預測的環境裡還能湊合，但一旦進入家庭這種高度非結構化的環境，就會徹底失靈。觸覺在人的操作體系裡是最本能的感知模態。從包裡找鑰匙，人不會盯著包看，而是靠手摸。機器人也一樣，尤其是在操作可形變物體時，衣服會變形、褶皺、粘連，視覺能提供的資訊極其有限，必須依靠觸覺。另外在一些精細活動上，比如將充電線插入充電口，單靠視覺也無法完成。楊豐瑜要做的是“有觸覺的機器人”。但讓機器人擁有觸覺，說起來簡單，做起來極難。最大的挑戰是，訓練數據從那兒來？傳統視覺AI可以爬取互聯網上的海量圖片，但觸覺數據幾乎是一片空白。優理奇的解法很聰明，在數據採集階段，讓人類佩戴觸覺傳感器去完成家務任務，把真實的觸覺反饋“教”給Unitouch大模型。通過Unitouch大模型，將觸覺資訊引入到多模態感知系統中，讓機器人在看到物體時，也能推斷出它的材質、軟硬、粘性，從而判斷應該用多大的力去抓、怎麼去折、如何避免損壞。除了UniTouch模型，優理奇還擁有兩大自研技術：高效泛化模仿學習框架UniFlex，通過示例驅動機器人自主學習複雜連續任務，如煎蛋翻面需動態判斷時機；長序任務規劃架構UniCortex，讓機器人多步驟連貫作業，如整理客廳—洗衣—晾曬—刷馬桶等。硬體、演算法都解決了，還有最後一道鴻溝——價格。過去人形機器人給人的印象，是動輒數十萬、上百萬的“實驗室玩具”。據業內分析預測，一台波士頓動力的Atlas單價可能超過15萬美元（約合人民幣102萬元），可以在三線城市買一套房。這種價格，註定了它只能在資本密集的科研機構和工廠裡存在。楊豐瑜要把這個門檻一腳踢開。他堅定初心，做普通人買得起的機器人，幫助更多的人。優理奇的策略是“全棧自研+深度供應鏈整合”：核心零部件自己做，自建供應鏈，把設計、開發、製造閉環起來。優理奇在蘇州和綿陽的兩個生產基地成為關鍵支點，綿陽基地已經實現80%的本地化配套率。如此一來，沒有中間商賺差價，機器人的成本大幅下降，技術、時間也可控，為快速迭代、大規模量產奠定了堅實基礎。優理奇的“旺達”系列，是全球第一款實現量產自帶8自由度機械臂的等身人形機器人，能完成洗衣、疊衣、洗碗、做漢堡這些複雜家務，基礎版定價只要8.8萬元。這個價格，比同類產品低了一個數量級。技術和產品的故事講得再漂亮，最終還要過資本這一關。而資本對優理奇的態度，可以用瘋狂來形容。不到2年的時間裡，完成了5輪融資，累計金額接近10億元，這樣的融資密度幾乎是獨一份。為什麼是它？因為它給出了行業最稀缺的東西：可復制的落地場景和真實的訂單。2025年的世界人形機器人運動會上，優理奇機器人斬獲酒店清潔、迎賓服務項目的兩金一銀。這給了資本和楊豐瑜團隊極大的信心，訂單也紛至沓來。2025年世界人形機器人運動會上，優理奇機器人摘得兩金一銀去年底，優理奇月交付量突破100台，成為全球范圍內少數邁過量產門檻的具身智能企業。在優理奇已有的客戶清單裡，除了首批進入家庭的種子用戶，還有酒店、物業、養老社區等B端合作方。優理奇已經與多家酒店集團達成合作，在客房清潔、迎賓服務等場景小規模交付。今年2月，優理奇發布了“黑豹”系列，當即驚豔四座。它沒有“雙腿”，取而代之的是更靈活、省電的全向四轉四驅底盤，可以橫移、原地旋轉、精準貼邊作業；它的上半身有80釐米的升降行程，能覆蓋人類工作中幾乎所有的高度需求；手部精細度甚至可以拿起一張撲克牌，並能精準判斷一個人是否想把外套遞給它。“黑豹”已經在蘇州本地一家酒店“上崗”，完成收拾床鋪、清潔桌面地面等基礎工作，花費大約20至25分鐘。目前“黑豹”還沒有公開售價，楊豐瑜透露：“根據不同版本功能，預計在一台蘋果手機到一台五菱宏光的車價之間。”當然，故事還遠沒到吹響號角的時候。放眼整個行業，家務機器人賽道的玩家已經越來越多。2025年7月，海爾發布了名為“HIVA海娃”的家庭服務機器人，能完成洗地、烹飪、熨衣、收納等任務，並可以和家裡的智慧家電聯動。海爾集團CEO周雲傑甚至放話：能同時解決家務、照護、情感需求的保姆機器人，會成為比汽車更普及的家庭基礎設施。“HIVA海娃”號稱“家務終結者”海信也不甘落後，今年3月的中國家電及消費電子博覽會（AWE2026）上，一口氣亮相了三款居家機器人，打造全場景機器人矩陣。其中管家機器人“賽維”可完成取放物品、操作家電等精細家務，家庭陪伴機器人“毛依”可陪學益智、解悶提醒、看護老人。再加上1X的NEO、Figure AI的Figure系列、銀河通用等玩家，家務機器人賽道的競爭，已經是全球性的。據國際資料公司IDC預測，2026年中國人形機器人應用場景將提升至當前的3倍以上，市場規模接近13億美元，同比增長翻倍以上。國務院發展研究中心發佈的《中國發展報告2025》則更樂觀，預測具身智能市場規模有望在2030年達到4000億元、2035年突破兆元。熱鬧之下，問題也無法忽視。就像優理奇視訊裡展示的叫早、疊被子、刷馬桶、洗手，確實讓人驚豔，但距離一台機器人真正能在普通家庭裡24小時自主運行，中間還隔著無數個需要打磨的細節。比如食材要不要人類提前准備？如果換了一個陌生的家，它還能不能正常工作？遇到孩子、寵物、意外摔倒時，能不能安全處理？一年後，電池和關節會不會衰減到影響使用？這些問題，沒有任何一家公司目前給出了完美答案，包括優理奇。楊豐瑜坦言，現在的機器人還沒有達到好用的程度，就比如煎雞蛋這個動作，“黑豹”也不能保證每次都能成功。因為廚房場景太精細化了，稍有差池就可能出現問題。機器人需要的真實場景下海量的資料，楊豐瑜計畫先將“黑豹”先做限量投放，通過使用者的反饋進行不斷改進。這也是他讓“黑豹”率先進入真實家庭工作的原因。從這個角度看，優理奇的故事才剛剛開始。“管它熱門不熱門，只要能夠解決真的問題，就值得去做。”楊豐瑜如是說。這句話，其實就是優理奇所有“反共識”決策的底層邏輯。當同行都把目光投向B端，他選擇先讓機器人走進一個個普通家庭；當同行都選擇主流的、更容易出成果的視覺—語言—動作大模型，他選擇先把觸覺做扎實；當同行都在強調技術的高端，他選擇先把價格降下來。“黑豹”這些選擇，未必每一個都對，但它們都指向同一個樸素的命題——能用、好用、用得起。這個賽道上最終勝出的，大概率不是技術最炫的，而是最先把這三點同時做到位的那一個。對於一個26歲的年輕人來說，楊豐瑜已經走過了一段足夠跌宕的路。他自嘲這一路“踩過很多坑”“掉了很多頭髮”，但他也說過：“我們敢闖、敢試，不怕挫折，想藉著時代的大勢，做些新東西、闖些新路子。”靠著遇山開路、遇河搭橋的“笨辦法”，硬是闖出了一片天。在一個所有人都在追逐風口的時代，真正有價值的創業者，往往是那些願意回到最樸素的問題上：人們到底需要什麼？能不能把它做得便宜、可靠、實用？那個願意從耶魯休學，只為給奶奶造一台保姆機器人的年輕人，已經在回答這個問題了。那個會在刷完馬桶後乖乖去洗手的機器人，或許就是答案的開始。 (正解局)

4 月 27 日中國國家發改委一紙通報，直接叫停了一筆 20 億美元的跨國收購。消息一出美國媒體集體炸鍋。彭博社哀嘆一個時代結束了，華爾街日報抱怨手伸太長，還有人直接扣上破壞自由市場的帽子。可只要稍微往前翻一翻，就會發現這場指責有多諷刺。這次被收購的 Manus，是去年橫空出世的中國國產通用 AI 智能體。它的核心技術是中國團隊研發的，核心人才全是中國人，成長過程也完全依託中國的 AI 基礎設施和產業環境。它只是悄悄把註冊地遷到了新加坡，裁掉了中國大部分團隊，遮蔽了中國 IP，就想換個馬甲賣給美國的 Meta。很多人以為這樣就能繞開監管。但監管部門早就盯上了這筆交易。從 1 月 8 日啟動調查到 4 月 27 日下達禁令，整整用了 109 天。全程嚴格按照法律程序走，給足了雙方申訴和整改的機會。可對方始終避重就輕，一門心思指望境外殼公司矇混過關。最終的叫停決定，完全符合中國的外商投資安全審查辦法。而美媒口中的自由市場，在美國自己那裡早就成了笑話。美國的國家安全審查機制 CFIUS，早在 1975 年就成立了，比中國早了整整 46 年。全球商界都叫它併購粉碎機。最典型的例子就是幾年前的 Magnachip 收購案。中資智路資本出價 14 億美元，收購這家韓國晶片公司。這家公司的生產研發全在韓國，銷售也基本不在美國。就因為它在紐交所上市，CFIUS 直接以國家安全為由否決了交易。沒有公開證據，沒有正式聽證，智路資本最後還被迫支付了 7020 萬美元的終止費。類似的操作美國做過無數次。圍剿 TikTok 四年拿不出任何證據，逼著字節跳動要麼賣要麼關。輝達的先進晶片說斷供就斷供，連聽證會都不開。還直接出台規定，禁止美國風投向中國 AI 領域投一分錢。這是中國 2021 年實施審查辦法以來，首次公開叫停 AI 領域的外資收購。而美國 CFIUS 公開否決的中資科技收購，早就不止三筆了。美媒真正憤怒的根本不是自由市場被破壞。他們生氣的是，過去只有美國能用國家安全當藉口卡別人，現在這個規則居然被別人用了。很多人有個誤區，覺得公司註冊在那，它就是那的。但對科技公司來說，核心技術在那，核心團隊在那，它的根就在那。換個馬甲就能把國家培育出來的核心技術打包賣掉，這種空子本來就不該存在。自由市場從來不是沒有邊界的自由。任何主權國家，都有權保護自己的核心利益和國家安全。美國自己玩了幾十年的規則，現在輪到別人用了就跳腳罵街。這不是中國不講自由，這是用美國的鏡子，照出了它自己的雙標真面目。 (科技直擊)

廣受關注的美國科技巨頭Meta收購中國AI公司Manus一事有了最新進展。27日，中方發佈資訊，外商投資安全審查工作機制辦公室（國家發展改革委）依法依規對外資收購Manus項目作出禁止投資決定，要求當事人撤銷該收購交易。這一決定合理、合法、必要，既是中國政府履行監管職責的體現，也符合國際社會在戰略技術領域加強安全審查的通行做法。2025年3月，蝴蝶效應公司推出Manus。作為全球首個通用AI智能體，Manus憑藉一段演示視訊一夜爆火，體驗碼一度被炒至數萬元人民幣。Manus也因此一度被業界視作“第二個DeepSeek”。短短數月後，Manus將總部遷至新加坡，大幅裁減國內團隊，僅保留核心技術人員，徹底停止中國境內服務與營運。去年12月，Meta高調宣佈以約20億美元收購Manus，成為Meta史上第三大併購案。這起併購案自曝光之初就充滿爭議。最大的質疑點在於，Manus作為一家依靠中國工程師和基礎設施環境發展起來的AI公司，在獲得美國投資後突然與中國元素進行“切割”，當時業界就有不少聲音認為這可能是一次逃避管制的“洗澡式出海”。此外，這一併購案也引發了“併購式招聘”的質疑，認為併購的主要估值指標是人和團隊。一家美國律所指出，人才留用是這類交易的核心條款，併購實際是招聘手段。由於這起併購案涉及到中國、美國、AI等元素，中方的決定引發外界關注，也出現了一些過度解讀。儘管中方目前尚未披露叫停併購案的具體原因，但在這當中，有三點是非常明確的。第一，中方有權對這起併購案依法依規實施干預。一些聲音認為，目前Manus沒有團隊在中國國內，也沒有面向國內市場的實際產品，只是項目早期產品在中國開發而已，因此給中方叫停併購案扣上“長臂管轄”的帽子。所謂“長臂管轄”，是以本國法律延伸至境外，以國內法制裁第三方實體的做法。但中方叫停Manus併購案完全不是這種情況。儘管在Meta宣佈併購Manus時，後者已經成為“新加坡公司”，但中方是否有權干預，核心不在於該公司當前的註冊地或營運團隊所在地，而在於其技術、人才、資料與中國的關聯性，以及交易是否可能危害中國的產業安全與發展利益。Manus早期研發在中國落地，核心資料取自中國，這些關鍵特徵決定了其人員、技術、資料的流動必然與中國利益產生關聯。根據《外商投資安全審查辦法》《中國禁止出口限製出口技術目錄》以及新修訂的《中華人民共和國對外貿易法》，此類技術的出口、跨境轉移及相關投資活動，必須依法接受安全審查、評估，直至獲得許可。中方對這項交易行使管轄權有著充分且堅實的法律基礎。第二，中方叫停這次交易，符合國際慣例。有西方媒體宣稱，中方此舉是出於對美競爭的地緣政治考慮，針對美國企業而做出的。這種說法頗有些“賊看誰都像賊”的意味。在全球範圍內，涉及AI、資料、演算法、關鍵軟體、核心團隊和敏感技術的跨境併購，從來都不是普通商業交易。近年來，各國普遍加強了投資安全審查，審查對象不僅包括併購項目、還包括新設項目等綠地投資，審查範圍還涵蓋了生物醫藥、裝備製造等多個領域，中國的監管完全符合國際通行做法。第三，叫停這起併購案，絕非意味著中國營商環境“收緊”。中國持續最佳化外商投資環境，2024年以來多次縮減負面清單，服務業、高端製造等領域外資准入持續放寬。禁止一單AI敏感併購，與鼓勵外資在華興業投資並不矛盾。恰恰相反，明確安全邊界，才能讓合規外資吃下“定心丸”，增強長期信心。越是開放程度提高，越需要規則更加完善、邊界更加清晰、預期更加穩定。歐盟、美國、日本均有類似機制，卻未阻擋其成為全球投資熱門地。中國作為全球第二大外資流入國，依法開展安全審查與擴大開放合作相輔相成，缺一不可。AI是全球新一輪產業變革的核心賽道。依託超大規模市場優勢、完整的產業鏈配套、海量應用場景以及持續完善的政策體系，中國AI產業已步入高速發展期，創新活力持續迸發，中國也成為全球AI創新的沃土。希望包括Manus在內的更多科創企業，都在中國這片藍海中找準位置，安心發展，做大做強，實現更好的發展與超越。 (環球時報)

一、從前沿技術收斂看未來產業趨勢1.關鍵技術的行業地位與國家佈局① 關鍵技術的中國企業地位我們看看新基礎設施各個關鍵技術上，中國企業所處的行業地位：在新能源及新能源汽車領域處於領跑的地位；高端裝備的規模和效率，目前是世界第一；晶片領域，45奈米製程已經完全自主可控，12奈米和14奈米以上製程，中國自給率達到75%；5G通訊，世界第一；海洋、航天工程能力，世界第一。AI大模型的應用效率，世界第一；人形機器人的平衡與運動能力，排名世界第一，其出口量也是全球第一。受國際地緣競爭影響，由於美國NASA推動的登月計畫和馬斯克加速推進太空算力佈局，讓中國在商業航天領域，同樣會投入重要的資源。在量子電腦方面，中國同時在三條技術路線上推進，分別是合肥的超導路線、北京的離子阱路線、上海的中性原子路線，以期突破物理量子位元超過2000，甚至6100，邏輯量子位元突破300-500，從而大規模地進行新材料和新藥物的研發。但我們還要看到一個現實：在2025年《財富》世界500強企業排行中，中國有130家企業上榜，其中相當比例的企業集中在金融、能源、金屬產品等行業。如果以市場化程度更高、科技創新為主的行業為參照，具備全球競爭力的500強企業大約在40-70家之間。中國要在2035年成為經濟、產業和科技的強國，那意味著世界500強裡中國企業的數量或許要逼近200家。這中間巨大的“增量空間”，本質上就是硬科技創業者們應該定位的自我新坐標。近年來的大國博弈中，供應鏈的韌性與自主性成為強國夢想最堅實的基礎，尤其是國家安全性的硬核產業，更要實現全域自主可控。也就意味著儘可能在關鍵環節上確保擁有不受制於人的自主與替代方案，比如航空航天、無人機、能源、通訊、半導體，以及機器人等。② 從國家規劃中找到自己的獨特價值及未來機會今年兩會提出了“十五五”產業規劃：六大新興支柱產業，包括積體電路、航空航天、生物醫藥、低空經濟、新型儲能、智慧型手機器人。以此為基礎，作為創業者，我們要做兩方面的思考。其一，如果我們企業是創新的一個單元，就需要對這幾大領域進行審視。通過對全球及中國鏈主企業進行穿透式的分析，精準定位其結構性缺口與亟待補位都環節。有了這些思考與企業精準切入，才可能有爆發性的收入。其二，既然“十五五”規劃指明了未來五年的發展方向，那麼未來的“十六五”規劃又將在這些產業基礎上衍生出那些新的產業？比如現在的幾大新興支柱產業中，低空經濟、智慧型手機器人是過去沒有的。進一步看，智能機器人都深度發展，折射出中國製造業未來的一條重要路徑——那就是“軟硬結合、以硬為主”，這將成為中國未來新的產業燈塔和產業坐標，智能機器人就將借助中國的製造業優勢，成為未來中國產業“從產品輸出到產能輸出”的一個重要方向。2.科創生態的演變① 改變產業浪潮的三股力量在科技創新與產業融合的過程中，必然會出現改變時代產業浪潮的三股力量：其一，先鋒派，是新時代的“攪局開路者”。希望以第一性原理實現從“0-1”的創新，打破傳統體系與供應鏈格局；其二，務實派，是新時代創新落地與資源整合的“實際推動者”。依託高管創業，混合體制，善於從1-10跨越，在有限時間實現“有限目標”。其三，基石派，是新技術規模化應用的國家支柱性產業“締造者”。帶有國家隊天然的後發優勢，善於從10-100的產業覆蓋，鞏固國民經濟的技術底座。② 科創演變的關鍵要素與基本邏輯從2024年的下半年開始，國家邏輯前置了，資源快速聚焦頭部，這就加速了創業項目內部要素的重塑。創業項目要遵循兩個邏輯：一是國家邏輯，關注支柱性產業、安全自主發展，解決“卡、替、硬”，具有戰略前瞻佈局意識，關注顛覆性技術的長遠價值；二是市場邏輯，以企業化運作為主，以市場需求為導向，以效率、規模化增長、稀缺性為本。在這樣的邏輯背景下，我們一定要明白：創業是一個市場經濟活動，而非單純的技術活動。在這場經濟活動中，在不同階段要有不同的要素組合。若只遵循國家邏輯，沒有市場訂單怎麼辦？若只有市場邏輯，沒有跟上未來的發展趨勢和國家產業邏輯，又該怎麼辦？因此，一定要同時在這兩個底層邏輯上理解整個產業鏈，先找到產業鏈鏈主企業，並找到自己在產業鏈中自己的價值。③ 技術同源，產業間融合有望催生出“聚合智能體產業”過去20年，“軟硬結合、以硬為主”的中國製造業，建構了我們在世界的話語權，更推動了一次次新興產業的跨越式發展。未來十年，如果我們把新興產業群理解為是一個具有認知，能夠形成閉環，甚至能夠不斷自我進化的智能體的話，將會形成一個新舊融合的聚合智能體產業，而在這些通用技術產業的交叉融合中，新的千億級、兆級龍頭鏈主企業將應運而生。在這其中，具身智能具有最大的發展機會，它正將傳統汽車、新能源汽車、電動自行車、數控機床、工業機器人這些看似分立的產業，在具身智能的催化下，融為一體——即“聚合智能體”。3.智慧型手機器人必然成為新興支柱產業的核心邏輯第一，全球面臨勞動力系統性短缺。有報告顯示，缺口大概在億級規模，從技術研發人員、服務人員到各類創新配套崗位，都在缺人。第二，技術正在快速收斂。大模型方向，行業普遍認為垂類應用會加速收斂；物理場景也在收斂——把應用場景確定、系統流程和核心智能模組定下來，產業化速度會大幅加快。基於這個判斷，有人認為未來十年，機器人進入家庭的滲透率有望達到10%；甚至有觀點認為，如果家庭端滲透10%，工業端滲透率可能達到80%。所以現在是全方位競賽：模型在競賽、產業佈局在競賽、市場信心也在競賽。AI+傳統機器人，尤其是加上數字員工相關方向，正在全面加速。二、具身智能，重構社會1.具身智能的概念與特點在2022年之前，具身智能長期處於分散發展的階段，所以我們以往對它的定義比較宏觀。機器人，是利用電腦圍繞機械載體，實現程式設計、感知、決策和操作的工具或裝備。而具身智能，本質上是一個物理載體，是智能從數字世界走向物理世界、實現進化的一種範式。具身智能有三個核心特點：一是人機互動，能實現人與物理載體的有效聯動；二是閉環操作控制，形成“感知-決策-操作-反饋”的完整閉環；三是持續進化，能夠隨著時間推移，通過不斷採集資料，實現自身智能水平的迭代提升。2.2026，是具身智能應用元年根據高盛和摩根士丹利的分析，人形機器人未來的發展空間很大，至少類人形機器人是這樣。所謂類人形，就是具備雙眼雙臂、輪式移動，上身和人類相似的機器人。從應用場景看，這類機器人未來可以覆蓋工業、商業和家庭等多個領域。今年普遍認為是具身智能的應用元年，因為大家想通了一個問題，不一定要完全通用，不一定要完全建立世界模型，而是先進行“智能定界”。智能定界包含兩個含義：一是界定應用場景的邊界，從相對約束環境應用的“具身技能”出發，對技能進行收斂與歸納，再從具體任務、功能、載體、模型、資料等角度看待“具身智能”的研發。二是從系統角度定義智能功能，針對客觀環境的各個環節、流程、容錯容忍度、成本維護等要素，設計或選擇相應的智能功能以替代某些特定環節，從而實現產品與市場的價值匹配（PMF）。從這兩個角度來強化所謂的通用操作平台和相對垂類的應用模型。最終，通用模型會集中到三五家，而垂類專用模型可能有50家到60家，這大概是這個產業的終局狀態。3.智能體，加速社會重構隨著機器人產業的發展，工廠的數位化營運將成為必然，那麼員工的角色需要被重新定義：第一類是真實的人，他們可能拿著iPad，也可能攜帶某種智能眼鏡，成為現場調度者；第二類是機器人，比如銲接機器人、3D印表機器人，承擔相應的體力勞動；第三類是數字員工，負責即時抄報、監控、協調流程性工作。過去我們想像的機器，就是要完全替代人類。那在未來，會不會有一種全新的生產管理模式出現呢？其實就是把這三類人或三類物種重新協調起來，明確什麼時候需要人、什麼時候需要機器、什麼時候需要數字員工。而OpenClaw這類智能體技術又會加快整個處理程序。一是人們可以通過自然語言來程式設計，不用再靠寫程式碼，只要我說出來，它就能理解並進行調度；二是第三方技能包的呼叫，也會讓這個處理程序加速迭代。在這樣加速發展的過程中，如果純粹以資料效率為驅動，它將化為一匹不可抗拒的科技黑馬——既在倒逼傳統企業變革，推動創新企業誕生，也在重構整個社會。而這個重構的過程，本質是通過兩類“派遣”實現的：一類是藍領勞務派遣，我們理解為就是機器人；另一類是白領派遣，也就是我們所說的數字員工。在這種重構中，一個共識正在形成：只要是標準化、大規模的工作，人就應該儘可能少的投入，因為這類職業被替代的周期大概是24個月——也就是一輪勞動力成本的回收周期。從這個迭代速度來看，像物流配送、環衛清潔、銲接裝配、拋光打磨、農副產品或食品加工、傳統駕駛、農業種植、建築工程等領域，很容易被機器人覆蓋；而難以被替代的，是類似幼兒教育、養老服務、水暖維修這類相對複雜、難以標準化的領域。三、創業，不確定性的“九死一生”征途1.創業的兩個關鍵變數① 價值要素，正在發生變遷農業時代，價值附著於土地、農具、耕牛和勞動力上；到了工業時代，價值靠工廠、裝置和勞動時間定義，再通過資本實現擴張；網際網路時代，價值是靠創新體驗、智能終端和流量來定義；而未來，價值將由算力、資料、機器人、數字員工，乃至Token的消耗量來定義。現在全球都充滿焦慮：過去值錢的土地、房產，其價值邏輯在變；過去奏效的——僱傭人力、按時間付薪、靠效率和規模創造價值的模式，也正在被打破。如今，人越來越多地以“自我存在的價值”為導向。靠單純的效率和規模，已經很難再創造新價值了。你想想，衣服、汽車、手錶、相機……我們還缺什麼新東西嗎？② 資本市場：價值兌現前置，產業泡沫伴生很多創業者都希望通過融資快速發展，於是就出現了：事情還沒真正發生，大家靠想像、期待和政策訊號，就覺得它馬上會實現。另外，產業裡還有一個規律：投資者都在期盼著找到黑馬，守護白馬。往往出現一種情況——十年甚至二十年的價值，可能在前兩三年就被透支了七八成，後面很多年才慢慢兌現剩下的部分。簡單說，一家企業真實價值可能是100億，前三年就實現了70億的估值，後面七年再慢慢迭代耕耘通過後續增長填平估值。這是一個很奇特的現象。這個現象說明了兩點：一是當下社會本就會出現這種價值提前兌現、泡沫伴生的情況；二是對創業者而言，必須快速迭代，因為競爭極其激烈。機器人領域的一些非理性投融資，也正由過高預期、價值透支和同質化競爭共同作用。但我始終相信一句話：悲觀者往往正確，樂觀者才能前行。結語：短期的痛苦與挑戰，更有利於成功我覺得，成功往往倒推不出確定性的結論，但不成功反而都有共性的原因。所以，我覺得有幾件事是創業者要避免存在短板的：第一，是要有強烈的激情，堅持不懈的韌性；第二，要有敏銳的商業思維，要站在客戶的角度迭代產品；第三，在過程中不能教條，要與時俱進，辯證統一地拿捏資源、把握節奏。在這個過程中，如果創業的方向既符合時代的需求，又能與自己的優勢相契合，不管結果成功與否，其實都是特別值得的一個經歷。讓所有人都認同很難，只要看準自己的方向，對社會有意義，就勇敢地走下去。 (筆記俠)

“高階智駕普及、AI智能座艙、9系車型大戰，是這屆車展的主要看點。”4月24日，北京車展正式開幕。早上9點，小米汽車率先打響車展新聞發佈會第一槍，當雷軍站在舞台中央預告小米下一款新車YU7 GT將於5月亮相時，其也為小米汽車今年的節奏定調：SU7、YU7的衍生車型，以及基於崑崙平台的全新增程產品，將在接下來的幾個月密集登場。僅僅20分鐘後，隔壁展台的理想汽車接棒上場。李想在舞台中央，從容而興奮地講述全新一代理想L9 Livis的設計與技術細節，氣氛到達頂點時還親自演示起了防夾手車門。全新一代理想L9 Livis將於5月15日正式上市。與小米汽車一樣，理想汽車在車展也是為今年密集新產品作節奏鋪墊。兩大流量巨頭的開場之後，整個新國展陷入了一種前所未有的喧鬧。據雷峰網不完全統計，僅24日一天，全館就密集舉行了162場新聞發佈會；25日這一數字仍超過60場。兩天累計超215場發佈會，頻率之高令人咋舌。從A1到A4，從B1到B4，再從W1到W4與E1到E4，17個展館幾乎在同一時間此起彼伏地響起音樂與掌聲。燈光、視訊、演講交錯進行，每一個展台都在試圖成為中心。密集的新聞發佈，將這屆車展推向了一個在規模與聲量上都具備全球領先意味的高度。官方將本次車展定調為“全球之最”——展會總展出面積達38萬平方米，規模躍居全球車展首位；展車總數1451台，包含首發車181台，概念車71台。“這不僅是北京車展在規模上的歷史新高，也躍居全球車展首位，是全球規模和影響最大的汽車展會。”官方如是總結。當一系列“之最”數字疊加215場發佈會的密集轟炸，本屆車展顯然已不再是簡單的產品秀場。回望2024年，“流量戰”成為車展最核心的焦點；2025年，“價格戰”讓全行業陷入內卷泥潭。而2026年，當所有玩家都已就位、所有技術都已趨於同質，這場“全球之最”的車展，真正的看點在那裡？01. 智駕的“頂天立地”：高階智駕普惠以及L3商用元年2026年，當一家車企還在將高階智駕作為頂配車型的溢價籌碼時，它已經輸了。本屆北京車展釋放出的最強烈訊號是：高階智駕正在經歷一次前所未有的普惠化運動。在零跑展台，售價8萬級的A10成為了智駕普惠化的最佳代表，該車是市場上首款將“車位到車位”領航輔助駕駛帶入10萬元以內市場的車型。上市48小時大定破萬、28天大定突破4萬台的A10，向行業證明了：消費者不是不需要智駕，而是此前智駕太貴了。平民車型A10搭載高階智駕背後反映的不是簡單的配置下放，而是高階智駕整個市場開始走向規模優先，而不是此前的技術為王。當下，感知硬體的標準化、算力平台的規模化、演算法能力的復用，讓原本動輒數萬元的智駕系統，開始具備大規模複製的條件。如果說以零跑為代表的公司做的是智駕真正意義上的平權，那麼華為等智駕玩家則在這屆車展上釋放了另一個訊號：L3級智能駕駛的商用元年，真的來了。本屆車展上，華為乾崑ADS 5.0正式亮相，與此同時華為正式開啟了L3的商用。在60-120km/h的高速公路及城市快速路上，當系統啟動後，駕駛員可合法地脫手、脫腳，並將視線轉移至非駕駛相關活動。目前，ADS 5.0 L3系統已在北京、上海、廣州等全國23個核心城市完成路測認證，並將於2026年內實現規模化落地。此外，為了打消使用者對L3的顧慮，華為與國內車企共同明確了L3的責任歸屬：在系統啟動且未要求接管的情況下發生交通事故，責任將由華為與合作車企共同承擔。同時，配備ADS 5.0 L3的車型將配置600萬元的專項保險，以解決使用者對L3功能“不敢用、怕擔責”的擔心。在本屆車展上，多家車企開始明確展示具備L3能力的硬體與技術儲備。以嵐圖泰山為代表，這類車型已經在架構層面預留了L3自動駕駛所需的冗餘能力，包括更高等級的感知體系、更強的計算平台以及更完善的安全機制。這意味著，行業已經從“討論L3”進入到“準備落地L3”的階段。此外，極狐阿爾法S、深藍 SL03是首批獲准入許可的L3自動駕駛車型；小鵬搭載三顆圖靈晶片的車型號稱也具備L3能力。L3商用的“頂天”到高階智駕普惠的“落地”，智駕競爭將進入新階段。02. 智能座艙的進化：從“車機”到“智能體”如果說上一代智能座艙的競爭焦點是“螢幕夠不夠大、晶片夠不夠快”，那麼本屆北京車展展示的則是另一幅圖景：AI大模型正在重新定義人車關係。在吉利展台上，極氪8X上搭載的由千里科技、階躍聯合開發的座艙智能體“超級Eva”勾起了很多人的體驗慾望，其核心突破在於：從此前“一問一答的Chatbot”進化為可處理複雜任務的整車智能體。使用者只需說一句“帶我去接孩子放學，順便找一家可自提的麥當勞，5點前到學校”，系統便能自主規劃路線、啟動智駕、途中下單、零時取餐、校門口自動泊車，號稱全程無需人工干預。而這一賽道的競爭遠不止吉利一家。榮威在本屆車展帶來了全球首款“AI原生汽車”家越07，其與火山引擎深度合作，推出行業首個AI原生技術架構“CPP”。這一架構的顛覆之處在於：AI大模型首次深度接入實體汽車，實現對物理裝置的調度、決策與執行，完成AI從“網際網路場景”向“物聯網場景”的跨越。榮威的戰略意圖十分明確，讓汽車成為行走在現實世界中最具代表性的“具身智能終端”。在更廣泛的展館裡，阿里巴巴千問大模型、字節跳動豆包大模型、科大訊飛星火大模型、商湯絕影大模型等紛紛亮相，分別與多家車企展示了聯合開發的智能座艙解決方案。例如，阿里雲在車展宣佈，長安、東風、北汽、比亞迪、吉利、長城、理想、上汽大眾、上汽智己等整車品牌將接入千問。未來，這些車企的部分車型將在車內可實現複雜路徑規劃、閒聊、查新聞、訂酒店、買門票、點外賣、查快遞等全場景服務。這些動作都指向了一個清晰的趨勢，未來座艙不再是一個介面，而是一個具備認知能力的系統；更重要的是，大模型正在打破座艙與智駕之間的邊界。這意味著，當大模型能夠理解使用者的情緒、預判使用者的需求，甚至主動提供服務時，車機這個概念，就將被智能體取代。03. 自主品牌沖高：“9系”宇宙的全面戰爭如果你走進本屆北京車展，會發現一個有趣的現象：幾乎每一個自主品牌的展台上，都停放著一台名字裡帶“9”或“8”的大型SUV。這不是巧合，而是一場自主品牌圍繞30萬以上高端市場的集體突圍。理想汽車帶來了全新一代L9 Livis，定價55.98萬元，搭載雙5nm自研馬赫100晶片，總算力高達2560TOPS，全線控底盤硬體預埋L3級自動駕駛。蔚來ES9以52.8萬-65.8萬元的預售價亮相，採用900V高壓平台，車長超5.37米，軸距達3.25米；小鵬GX預售價39.98萬元，全球首發全域線控轉向系統，預埋L4級智駕硬體；魏牌9X預售價37.18萬-41.18萬元，全系標配後輪轉向，轉彎半徑僅5.1米；零跑D19則以21.98萬-26.98萬元的價格，將大型SUV門檻下探至20萬級。更高端的，是問界全新M9 Ultimate領世加長版——預售價66.98萬元起，搭載6顆雷射雷達（含一枚896線雷射雷達），將“科技豪華”的敘事推至新高度。比亞迪則攜大唐EV（預計售價25萬-30萬元）與仰望U8L雙線出擊，前者提供950公里續航與兆瓦級閃充，後者則是在百萬級市場的又一次品牌試探；極氪8X、智己LS8等車型同樣以“8系”之名加入戰局，與理想L8、問界M8形成正面交鋒。在這場“9系宇宙”的戰爭中，各家的技術路線呈現出鮮明的差異化。理想L9 Livis主打“AI家庭旗艦”，強調全線控底盤與L3硬體預埋，同時以雙馬赫100晶片支撐艙駕融合；蔚來ES9堅持“純電+換電”路線，900V高壓平台與BaaS方案將購車門檻降至42萬元；小鵬GX則以全域線控轉向和圖靈AI晶片（總算力3000TOPS）建構技術護城河。問界M9依靠華為乾崑ADS 5.0與鴻蒙座艙5.2，深度繫結華為生態；比亞迪則通過“兆瓦閃充2.0”與全固態電池展示的技術儲備，建構垂直整合的競爭壁壘。這一輪“沖高”與前幾年最大的不同在於：自主品牌不再只是“堆料”，而是開始在核心技術領域建立真正的差異化優勢。 理想的馬赫100晶片、華為的ADS 5.0、比亞迪的兆瓦閃充，等等，每一項都是需要多年研發積累才能攻克的硬核技術。從市場資料來看，自主品牌在高端市場的攻勢已經初見成效。2026年一季度，SUV市場自主品牌銷量佔比達60%，3月單月更升至66.2%。同期蔚來、理想、極氪分別實現136%、11.9%和90%的同比增長，主要增量均來自中大型及以上SUV細分市場。這意味著，30萬以上的價格帶，BBA腹地已丟失大半。04. 合資品牌不再“被動挨打”：從“拿來主義”到“中國定義”當自主品牌在高端市場高歌猛進時，合資品牌也沒有坐以待斃。本屆北京車展上，一個鮮明的訊號是：BBA與大眾等合資巨頭，正在發起一場前所未有的反擊戰。與以往將全球車型直接匯入中國的“拿來主義”不同，此次合資品牌的新車呈現出三大共性特徵：一是研發主導權向中國團隊傾斜，二是在智駕等核心領域全面採用中國方案，三是產品定義完全圍繞中國使用者需求展開。寶馬新世代iX3長軸距版是這一策略的代表。這款車不僅為中國市場加長軸距，更值得注意的是，其70%的作業系統程式碼由中國團隊開發。同時，寶馬與Momenta合作開發全場景領航輔助，聯合阿里定製AI大模型，CLTC續航超900公里。奔馳方面，純電GLC全球首發，基於MB.EA純電平台打造，支援800V架構，搭載自研MB.OS架構及與Momenta合作開發的中國專屬全場景輔助駕駛系統。奧迪同樣加大攻勢。上汽奧迪純電旗艦E7X標配後輪轉向、空氣懸架及CDC減震，智駕引入Momenta；一汽奧迪首次在燃油車A6L上引入華為乾崑智駕系統。這種“燃油車+華為智駕”的組合，是奧迪在智能化轉型期守住燃油車基盤的巧妙策略。大眾ID.ERA 9X作為上汽大眾品牌增程旗艦，預售價32.98萬-37.98萬元，搭載1.5T增程器，綜合續航達1651公里。值得注意的是，大眾同樣選擇了中國智駕方案，深度繫結Momenta。在主流市場，東風日產NX8以14.99萬元的起售價，成為合資品牌“價格下探”的排頭兵。其“AI舒享五件套”的配置策略，明顯是對標自主品牌的打法。Momenta成為本屆車展上最忙碌的供應商之一。其R6/R7強化學習大模型已上車奔馳、寶馬、奧迪、豐田、日產等幾乎所有主流合資品牌，提供覆蓋高速、城區、泊車的全場景NOA能力。這種“外資品牌+中國智駕”的合作模式，標誌著合資品牌在智能化領域的戰略轉變：既然自研趕不上，不如直接採購中國最先進方案。但不可忽視的是，相比自主品牌的激進與快速迭代，合資品牌整體仍然顯得節奏偏慢。這並非單純的技術問題，而是體系問題。在全球架構與本土需求之間，合資品牌需要更多時間完成決策與調整；而在軟體定義汽車的時代，這種“時間差”往往會被進一步放大。因此，本屆車展上合資品牌的“反攻”，更多是一種姿態與訊號：它們正在加速轉型，但距離真正完成轉身，仍需時間。從更深層次看，合資品牌的這場“反攻”本質上是生存驅動的轉型。2026年一季度，寶馬在華交付14.4萬輛，同比下降10%；奧迪交付12.71萬輛，同比下降12%；奔馳交付11.16萬輛，同比下滑27%。三者合計同比減少近7萬輛。在產品力上，合資品牌依靠中國供應鏈的800V平台、高階智駕、AI座艙，正在縮小與自主品牌的技術差距。但這場“反攻”能奏效嗎？答案取決於兩個變數：一是價格，二是時間。 當合資品牌的產品力與自主品牌相當、價格卻高出30%以上時，消費者的品牌忠誠度能支撐多長時間？這將是2026-2027年中國汽車市場最值得關注的懸念。05. 底層的技術革命：線控底盤、閃充軍備競賽當智駕和座艙成為廠商宣傳的“面子”時，真正的“裡子”正在底盤、三電等消費者看不見的地方展開。本屆北京車展上，線控底盤、800V高壓平台、兆瓦閃充等底層技術，正在從“概念驗證”走向“全面量產”。首先是底盤技術的範式革命。傳統機械底盤正在被全線控底盤取代，後者不僅支援L3/L4級自動駕駛所需的冗餘控制，還能實現後輪轉向、四輪獨立驅動等提升操控靈活性的功能。理想L9 Livis全系配備800V全主動懸架和全線控底盤，硬體預埋L3級自動駕駛。小鵬GX全球首發博世全域線控轉向系統，取消了傳統機械轉向柱，為L4級自動駕駛鋪平道路。蔚來ES9同樣配備線控轉向、後輪轉向及全主動懸架。魏牌9X全系標配後輪轉向，轉彎半徑僅5.1米，大型SUV的靈活性甚至可以媲美緊湊型轎車。嵐圖泰山X8則配備了雙向16度後輪轉向與三腔空氣懸架、EDC魔毯技術，將底盤舒適性與操控性提升至新高度。這些底盤技術的共同特徵是：從“被動適應”到“主動控制”的跨越，懸架可以根據路況即時調節阻尼，後輪可以根據車速和轉向角度主動偏轉，車輛不再是對駕駛者指令的被動響應，而是成為主動參與駕駛過程的“智能夥伴”。其次是補能體系的“軍備競賽”。800V高壓平台已不再是50萬以上車型的專屬配置，而是成為30萬等級甚至20萬級車型的標配。本屆車展上，比亞迪、理想、問界、小鵬等主流車企的重點新車均支援800V。在本屆北京車展上，比亞迪重點展示了閃充技術，已實現常溫下5分鐘從10%充至70%，並在-30℃環境下仍具備高效充電能力，直接解決電動車在極端場景下的補能痛點  。與此同時，比亞迪不再單純強調單一電池性能，而是將電池、整車與充電體系打通，建構“電池+平台+補能網路”的一體化方案。作為電池行業霸主，在本屆北京車展上，寧德時代的展示，已經不再侷限於電池供應商的角色，而是試圖以能源科技平台的身份重塑行業認知。其在W4館打造超過1500平方米的“能源科技體驗區”，集中展示從電芯到能源網路的全鏈路能力，包括新一代超快充電池、鈉離子電池以及凝聚態電池等前沿技術。總結來看，本屆車展在底層技術維度呈現出“三箭齊發”的態勢：800V普及化、快充電池全面落地、線控底盤全面上車。這三條技術路線共同指向一個方向：智能電動汽車正從“功能疊加”走向“底層重構”，真正意義上的“軟體定義汽車”正在從底層硬體開始變為現實。06. 當集糰子品牌“重新組團”本屆車展呈現出的另一個趨勢是，中國車企多以集團形式參展。比亞迪、吉利、長城、奇瑞等車企，均不再以單一品牌單獨設館，而是以集團形式包下半個館甚至一整個展館。一位投資人告訴雷峰網，中國車企以集團軍形態參加車展，背後體現的不僅是行業整合背景下的內部協同能力，更體現的是全球化背景下面向海外客戶的整體亮相。位於E3館的比亞迪，是本屆車展“集團作戰”的代表。其包下了整個E3館，展出了王朝、海洋、騰勢、仰望、方程豹五大品牌矩。一位海外觀眾感嘆：“在歐洲，你找不到一家公司能同時展示電池、底盤、整車和充電網路。”這正是比亞迪垂直整合戰略的全球化敘事，它賣的不僅是車，更是一套可輸出全球的新能源解決方案。吉利汽車將A1館打造為“吉利科技生態”的主題空間。與比亞迪的垂直整合路線不同，吉利的集團作戰策略是“生態協同”：將吉利銀河、領克、極氪等品牌，與旗下的L4自動駕駛等業務類股同台展示。對於海外客戶而言，A1館的吸引力在於“前瞻性”。一位來自中東的經銷商表示：“吉利展示的不只是今天的車，還有明天的出行方式。這讓我們對合作有了更長遠的想像空間。”長城的集團作戰策略主打“專業化”。哈弗聚焦大眾SUV、魏牌主攻高端智能、坦克霸佔硬派越野、歐拉深耕年輕化市場、長城炮統治皮卡品類。五大品牌幾乎覆蓋了所有乘用車細分市場。這種全品類覆蓋的展示方式，向海外客戶傳遞的核心資訊是：無論你想要什麼動力的車，長城都能造。奇瑞集團佔據了E1館，以“技術奇瑞，全球熱愛”為主題，集結了奇瑞、星途、捷途、iCAR、縱橫、智界六大品牌。與其他幾家不同，奇瑞的集團作戰帶有濃厚的“出海”色彩。在E1館，一個值得注意的細節是：奇瑞專門設立了海外專場發佈會時段，從13:30到15:30，連續安排了奇瑞國際、捷途國際等品牌的海外專場。這種安排代表著，奇瑞將車展視為面向全球經銷商和媒體的舞台。從包館參展可以看出，中國汽車的競爭，正在從單品牌競爭，走向集團體系能力的輸出；從國內競爭，走向全球比舞。07. 寫在最後回顧今年北京車展。當215場發佈會在兩天內密集展開，當1451台展車鋪滿38萬平方米展館，這場被定義為“全球之最”的盛會，確實在規模與聲量上達到了一個新的高度。但真正重要的，從來不是“有多大”，而是“在發生什麼”。從高階智駕的普及，到AI座艙的躍遷；從自主品牌的集體沖高，到合資品牌的加速轉型；再到底層技術的持續突破，這些變化共同指向一個更清晰的方向。汽車，正在從工業產品，演變為AI驅動的智能體。真正的競爭，不在展館之內，而在接下來的幾年裡，誰能把這些技術轉化為穩定、可靠、可感知的使用者體驗。 (雷峰網)